کمک هوش مصنوعی به پزشکان در تشخیص بیماری پوست‌های تیره
تاریخ انتشار: ۱۸ بهمن ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۶۹۸۸۰۲
پژوهشگران دانشگاه «ام‌آی‌تی» در یک بررسی جدید دریافتند که متخصصان پوست و پزشکان عمومی در تشخیص دادن بیماری پوست‌های تیره‌تر، تا حدودی دقت کمتری دارند. به گفته آنها، هوش مصنوعی در صورت استفاده درست ممکن است بتواند به پزشکان کمک کند.
به گزارش ایسنا، پژوهش جدید دانشگاه «ام‌آی‌تی»(MIT) نشان می‌دهد که اگر پوست یک بیمار تیره باشد، پزشکان عملکرد خوبی هنگام تشخیص دادن بیماری‌های پوستی براساس عکس‌های پوست بیمار ندارند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
به نقل از ام‌آی‌تی نیوز، این بررسی که روی بیش از ۱۰۰۰ متخصص پوست و پزشک عمومی انجام شد، نشان داد که متخصصان پوست در ۳۸ درصد از عکس‌هایی که می‌دیدند، تشخیص درست داشتند اما تنها در ۳۴ درصد از عکس‌هایی که پوست بیمار در آنها تیره‌تر بود، بیماری به درستی تشخیص داده شد. پزشکان عمومی، کاهش مشابهی را در دقت خود روی پوست تیره‌تر نشان دادند.
همچنین، این پژوهش نشان می‌دهد از آنجا که میزان پیشرفت در تشخیص بیماران دارای پوست روشن‌تر بیشتر بود، شاید کمک گرفتن از یک الگوریتم هوش مصنوعی بتواند دقت پزشکان را بهبود ببخشد.
اگرچه این اولین پژوهشی است که تفاوت‌های تشخیصی پزشک را در رنگ پوست نشان می‌دهد اما پژوهش‌های دیگر نیز نشان داده‌اند که تصاویر استفاده‌شده در کتاب‌های درسی و محتوای آموزشی مربوط به پوست، عمدتا رنگ پوست روشن‌تر را به نمایش می‌گذارند.
گروه دانشگاه ام آی‌تی گفتند: این ممکن است یکی از عواملی باشد که در اختلاف دقت نقش دارد. همچنین، این احتمال وجود دارد که برخی از پزشکان تجربه کمتری را در درمان بیماران دارای پوست تیره‌تر داشته باشند.
دکتر «مت گرو»(Matt Groh) پژوهشگر «دانشگاه نورث‌وسترن»(Northwestern University) گفت: مطمئنا هیچ پزشکی قصد ندارد در مورد برخی از بیماران بد عمل کند اما ممکن است همه دانش و تجربه مورد نیاز را نداشته باشد و به همین دلیل، در مورد گروه‌های خاصی از بیماران، عملکرد خوبی را نشان ندهد. این یکی از آن موقعیت‌هایی است که شواهد تجربی را می‌طلبد و نشان می‌دهد که سیاست‌های مربوط به آموزش پوست باید تغییر کنند.
مغایرت‌های تشخیصیپژوهشگران دانشگاه ام‌آی‌تی برای سنجش دقت تشخیصی پزشکان، مجموعه‌ای از ۳۶۴ عکس را از کتاب‌های درسی و سایر منابع مربوط به پوست گردآوری کردند که نشان‌دهنده ۴۶ بیماری پوستی در چندین طیف از رنگ پوست بودند.
این گروه پژوهشی، از یک وبسایت شبکه اجتماعی موسوم به «سرمو»(Sermo)، پزشکان را برای این پژوهش انتخاب کردند. کل گروه مورد بررسی شامل ۳۸۹ متخصص پوست، ۱۱۶ رزیدنت پوست، ۴۵۹ پزشک عمومی و ۱۵۴ پزشک از سایر گروه‌ها بود.
پژوهشگران به هر یک از شرکت‌کنندگان این پژوهش، ۱۰ عکس را نشان دادند و از آنها خواستند تا سه پیش‌بینی اصلی خود را برای بیماری هر عکس ارائه دهند. همچنین، از آنها پرسیده شد که آیا بیمار را برای بیوپسی ارجاع خواهند داد. علاوه بر این، از پزشکان عمومی پرسیده شد که آیا بیمار را به متخصص پوست ارجاع خواهند داد.
«روزالیند پیکارد»(Rosalind Picard) استاد هنر و علوم رسانه‌ای دانشگاه ام‌آی‌تی و از پژوهشگران این پروژه گفت: شرایط این آزمایش مانند یک معاینه حضوری جامع نیست که پزشک در آنها می‌تواند پوست را از زوایای گوناگون بررسی کند و نور را تحت کنترل داشته باشد.
با وجود این، عکس‌های پوست برای بستر آنلاین مقیاس‌پذیرتر هستند و به راحتی وارد الگوریتم یادگیری ماشینی می‌شوند. بدین ترتیب، سرعت تشخیص‌های احتمالی بالا می‌رود.
پژوهشگران دریافتند که متخصصان پوست، میزان دقت بالاتری دارند. آنها ۳۸ درصد از عکس‌ها را به درستی طبقه‌بندی کردند. در مقابل، این آمار برای پزشکان عمومی ۱۹ درصد بود.
هر دو گروه هنگام تلاش برای تشخیص دادن بیماری‌های پوستی براساس عکس‌های پوست تیره‌تر، حدود چهار درصد از دقت خود را از دست دادند که از نظر آماری کاهش معنی‌داری داشت.
متخصصان پوست، عکس‌های پوست تیره‌تر را کمتر برای تشخیص «لنفوم سلول تی پوستی»(CTCL) به بیوپسی ارجاع دادند اما بیشتر آنها را به عنوان بیماری‌های پوستی غیرسرطانی برای بیوپسی معرفی کردند.
«جنا لستر»(Jenna Lester) دانشیار پوست «دانشگاه کالیفرنیا، سن‌فرانسیسکو»(UCSF) که در این پژوهش شرکت نداشت، گفت: این پژوهش به وضوح نشان می‌دهد که در تشخیص دادن بیماری، میان پوست تیره و روشن تفاوت وجود دارد. این اختلاف تعجب‌آور نیست.
با وجود این، من چنین نتیجه‌ای را در پژوهش‌های پیشین به این شکل قوی ندیده‌ام. پژوهش‌های بیشتری باید انجام بگیرند تا با دقت بیشتری مشخص شود که چه عواملی این اختلاف را ایجاد می‌کنند.
هوش مصنوعیپژوهشگران دانشگاه ام‌آی‌تی پس از ارزیابی کردن عملکرد پزشکان، عکس‌های بیشتری را به آنها دادند تا با کمک الگوریتم هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط همین گروه پژوهشی، عکس‌ها را تحلیل کنند.
پژوهشگران این الگوریتم را روی حدود ۳۰ هزار عکس آموزش دادند و از آن خواستند که عکس‌ها را براساس هشت بیماری پوستی که در بیشتر آنها نشان داده شده است، به اضافه گروه نهم به نام «سایر» طبقه‌بندی کند.
دقت این الگوریتم حدود ۴۷ درصد بود. پژوهشگران یک نسخه دیگر از الگوریتم را با میزان موفقیت ۸۴ درصد ابداع کردند که به آنها امکان داد تا ارزیابی کنند که آیا دقت مدل بر توصیه‌های پزشکان تأثیر می‌گذارد.
پژوهشگران دریافتند که به کار بردن هر یک از این الگوریتم‌های هوش مصنوعی، دقت متخصصان پوست را تا ۶۰ درصد و هم دقت پزشکان عمومی را تا ۴۷ درصد بهبود می‌بخشد.
گرو گفت: این کار به ما امکان می‌دهد تا در آینده توانایی هوش مصنوعی را با مدل‌هایی که در حال حاضر بهترین هستند و با کمک هوش مصنوعی که می‌تواند دقیق‌تر باشد، با داده‌ها و مدل‌های بهتر ارزیابی کنیم.
این پژوهش در مجله «Nature Medicine» به چاپ رسید.
کانال عصر ایران در تلگراممنبع: عصر ایران
کلیدواژه: هوش مصنوعی بیماری تشخیص دادن بیماری دانشگاه ام آی تی پزشکان عمومی متخصصان پوست عکس های پوست پوست تیره تر بیماری پوست نشان می دهد هوش مصنوعی عکس ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.asriran.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «عصر ایران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۶۹۸۸۰۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
موی روی لاله گوش نشانه چیست؟
به گزارش گروه اجتماعی ایسکانیوز، حضور موی گوش یا موی درون گوش را نباید به آسانی نادیده گرفت. اگر چشمان پنجره‌های روح هستند، گوش‌ها پنجره‌هایی به سمت قلب محسوب می‌شوند. به همین دلیل، ما در بخش سلامت می‌خواهیم به شما بگوییم که حضور موی گوش شما می‌تواند به عنوان یک هشدار جدی درباره سلامتی شما باشد. به گفته علم، موهای درون مجرای گوش، مانند یک باغ کوچک پر از موهای سیاه، یک نشانه شایع برای حمله قلبی است.
بیشتر بخوانید: چگونه تشخیص دهیم ریزش مو داریم؟در سال ۱۹۷۳ دکتر ساندرز تی. فرانک و تیم تحقیقاتی اش پژوهشی را در ژورنال پزشکی نیو اینگلند منتشر کردند که مدعی بودند چین و چروک مورب نرمه‌ی گوش، که بعداً به نام "علامت فرانک" شناخته شد، می‌تواند نشان‌دهنده‌ی وجود بیماری سرخرگ‌های قلبی (سی اِی دی) باشد.
سی اِی دی یک مشکل گرفتگی عروق است که در آن پلاک‌های مومی درون رگ‌ها جمع می‌شوند و با نام تصلب شرایین نیز شناخته می‌شود. هنوز هم نمی‌دانیم چگونه این ایده به ذهن این پزشکان رسید، اما پژوهش‌های بعدی نیز نشان داده‌اند که علامت فرانک می‌تواند نشان دهنده‌ی بیماری‌های قلبی و عروقی دیگری نیز باشد.
گروهی از پزشکان که به این ارتباط غیب‌گویانه بین گوش و قلب معتقد شده بودند، برای پیدا کردن پاسخ به این پرسش که آیا موی داخل مجرای گوش می‌تواند نشانگر بیماری سرخرگ‌های قلبی باشد، با متخصصان پوست همکاری کردند.
در سال ۱۹۸۴، مطلبی در ژورنال پزشکی نیواینگلند منتشر شد که در آن ادعا شده بود وجود چین و چروک مورب نرمه گوش، که علامت فرانک نامیده می‌شود، می‌تواند نشانگر بیماری سرخرگ‌های قلبی باشد. در این مطالعه که بر روی ۴۳ مرد و ۲۰ زن صورت گرفته بود، ۹۰ درصد از شرکت کنندگانی که این علامت را داشتند، نارسایی قلبی را تجربه کرده بودند.
در گذشته، برخی پزشکان از جمله ریچارد اف. واگنر از دانشکده پزشکی دانشگاه بوستون، باور داشتند که بالا بودن سطح هورمون آندروژن در بدن به دلیل افزایش تولید سلول‌های قرمز خون، می‌تواند منجر به ایجاد لخته در عروق شود.
در سال ۱۹۹۱، پژوهش دیگری نیز در ژورنال قلب انگلستان منتشر شد که بیان می‌کرد در بین ۶۰۲ بیمار مرد مبتلا به سی‌ای دی و ۳۰۰ مرد سالم، وجود چین و چروک مورب نرمه‌ی گوش با افزایش ریسک بروز سی‌ای دی مرتبط است.
همچنین در سال ۱۹۹۲، یک پژوهش دیگر نیز در ژورنال قلب آمریکا منتشر شد که نتایج مشابهی را تأیید کرد. این پژوهش‌ها به معنای قطعی وجود رابطه‌ی میان چین نرمه‌ی گوش و موی گوش با بروز سی‌ای دی نیستند، اما این نتایج باعث شدند که این موضوع مورد توجه پزشکان و پژوهشگران قرار گیرد.
مطابق با یافته‌های ادستون ای، چین نرمه‌ی گوش و موی گوش با بیماری سی‌ای دی در مردان و زنان به شدت مرتبط است. همچنین چین نرمه‌ی گوش با مرگ ناگهانی قلبی (اس سی دی) در مردان مرتبط است. همچنین، بیماران جوان‌تر باعث بالا رفتن ارزش اخباری مثبت می‌شوند.
در پژوهش ای، ۵۲۰ کالبدشکافی مورد بررسی قرار گرفته بود و برخی ویژگی‌های بدنی مانند بی ام آی، وزن طحال، ضخامت چربی شکمی و شش ویژگی دیگر نیز ارزیابی شده بودند. این مقاله در نسخه‌ی ماه ژوئن ۲۰۰۶ ژورنال امریکایی آسیب شناسی پزشکی قانونی منتشر شده بود.
حرف آخر: هر مویی روی لاله گوش علامت بیماری نیستهنوز دلایل دقیق ارتباط بین موی گوش و حمله‌ی قلبی مشخص نیست. برخی افراد معتقدند که مصرف مکمل‌های تستوسترون ممکن است در این ارتباط نقش داشته باشد، در حالی که دیگران فکر می‌کنند که افزایش وزن و چاقی باعث افزایش خطر حمله قلبی می‌شود. با این حال، هیچ کس نمی‌تواند موی داخل گوش را به طور مستقیم به عنوان عاملی برای این ارتباط مرتبط با حمله‌ی قلبی معرفی کند.
انتهای پیام/
کد خبر: 1229231 برچسب‌ها دانستنی ها
مدیررسانهای پرسپولیس: سپاهان به جای شکایت بیجا، عذرخواهی کند